Тихонов А.Н.
Математические модели и научно-технический прогресс.
В сб: Что такое прикладная математика
сер. Математика и кибернетика, М., Знание, 1980, v 10

...Этапы матем. обработки результатов наблюде-
ний на ЭВМ:

1.-первичная обработка- нормировка данных наблю-
дения, приведение их к определенной системе от-
счета, статистическая обработка, фильтрация и
т.д. Целью является получение "выходных разуль-
татов" эксперимента;

2.-анализ установки- построение оператора А, от-
вечающего модели установки, с помощью которого
определяются функциональные связи между количес-
твенними характеристиками X модели изучаемого
объекта и теоретическими "выходными результата-
ми" эксперимента Y, т.е. зависимость АX=Y;

3.-интерпретация результатов- определяется хара-
ктеристики модели X по выходным результатам Y
эксперимента и оператору А, отвечающему модели
установки, что и составляет содержание интерпре-
тации;

4.-анализ точноести- вычисляются точные выходные
данные "модельного эксперимента", в них вносятся
возмущения типичного уровня и полученные резуль-
таты подвергаются мат. обработке. Определяются
управляющие параметры установки.

...Этапы построения модели:

1.-для построения модели, описывающей некоторую
совокупность отдельных явлений /или процессов,
фактов, объектов/, схожих по своей природе, не-
обходимо найти общие закономерности, характери-
зующие эту совокупность;

2.-определить, какие явления отличаются друг от
друга и какие, в рамках точности их изучения, мы
согласны считать неразличимыми. Обычно это дела-
ется с помощью "характеристик", которые выража-
ются числовыми параметрами, функциями и т.д.;
их совпадение или различие отвечает на вопрос;

3.-для изучемых явлений необходимо описать их
внутренние связи, структура которых выражается
функциональной зависимостью между характеристиками.